西门子闭环质量管理解决方案

fuhe

今天我给大家分享的是西门子闭环质量管理解决方案。随着全球局势的不断变化，企业面临来自世界各地的激烈竞争，质量管理需要跨越国界，并考虑到不同国家和地区的标准和法规。不断变化的国际法规和标准要求企业必须不断更新其质量管理流程，如 ISO9001 和 IATN 16949 标准。同时，现代消费者对产品的质量和品质期望越来越高，企业需要提供高质量创新且符合个性化需求的产品，从而满足客户。另一方面，随着供应链的全球扩展，管理供应商的质量和确保供应链透明变得更加困难。在保证质量的同时，控制成本也成为一个挑战。特别是在原材料和運營成本不断上涨的情况下，企业需要不断寻找提高效率和质量的方法，迅速识别质量问题，并采取措施应对快速变化的市场环境。同时，为了满足环保和可持续性目标，企业往往需要额外的投入和创新，比如利用大数据和人工智能进行预测性维护和质量控制等。



对企业来说，最大的挑战是更快地生产出质量更高的产品并获得竞争优势。在当今这个客户要求零缺陷的时代，质量比以往任何时候都更加重要。在这样的挑战下，我们建议实施以下业务举措，
一、连接孤岛信息和沟通目标。这意味着要打破组织内部不同部门之间的信息壁垒，确保所有部门的质量、目标和计划都是互通和一致的。
二、跨部门保持可追溯性，在不同部门之间维持产品开发和生产的全过程可追溯性。对于识别和解决质量问题至关重要，这包括记录和跟踪产品从设计到最终交付的每一个阶段，确保在需要时可以追溯到任何一个环节。
三、管理质量知识库，打造一个共享的数据仓库，建立设计、制造和质量相关的所有数据之间的紧密联系，不断总结和知识积累，促进持续改进。
四、跨领域灵活处理质量问题，在产品设计、开发和制造的不同阶段，灵活应对质量问题，确保问题解决过程和产品变更的顺畅和一致。

传统质量管理模式限制了在制造过程中以及成品检查的质量管理和控制，这是因为工程师将系统视为独立的微观世界，与其他设计工程和制造领域分开。传统范式可能导致项目延误以及不可接受的返工和废品水平。成功的质量管理依赖于工程和质量管理团队在数字企业中工作，实现新水平的创新。西门子质量管理从单纯的生产支持扩展到所有领域的所有核心业务流程，与 PLM 结合，有效的管理产品和过程数据，从概念到产品上是形成一个无缝的以客户为中心的旅程。通过在产品生命周期中整合质量，企业能够实时访问质量状态和项目绩效指标，并基于这些洞察作出明智的决策，同时使用问题管理和解决作为提升未来产品的跳板赋能卓越质量管理。

西门子闭环质量管理，以车规质量为依托进行设计和开发，建立持续改进，强调缺陷预防、减少过程变差和生产浪费的质量管理体系，自底向上满足 ISO 国际质量体系标准、汽车行业 IATS 16949 体系要求以及客户特殊要求。 CSR 提供从 ABQP 到 PBAP 废毛控制计划，可实现完整质量闭环管理。

这里结合一个完整的质量活动过程来阐述西门子 PLM 协同平台是如何支撑从产品设计到制造的这样一个完整的、可持续的闭环质量管理。那么假设我们现在有一个新产品需要开发，首先会收集来自客户市场法律法规的需求，同时项目经理会进行项目规划，并将收集到的需求关联到 ATTIP 项目中。定义质量活动分解、任务关联或者定义checklist，然后进入到产品设计和开发阶段，设计工程师在这个阶段会去定义Dima，这通常会基于 BOM 生成并继承 BOM 上的系统、子系统、部件以及零件结构。除了继承结构进行失效分析之外，还可以从 PMI 中直接获取 FIGMA 相关的内容。另一方面可能还会进行三维公差分析，特别在一些部件装配上可以去分析它的几何尺寸、公差等等。接下来就是过程设计和开发，这个阶段会定义 t 绯码来减轻生产过程中的失效风险。可以基于 b o p 直接输出 p Thema 的结构，然后进行风险分析，定义严重度、频度探测度等等。最后就是质量规划，由质量工程师定义控制计划和检验计划来对生产过程进行控制。废蟒和控制计划实际上是关联非常紧密的，包括对过程采取的措施以及对特殊特性的跟进追踪，所以我们会去考虑通过 pfigma 来生成对应的控制计划。这里我们也支持从 k 的数据中通过 PMI 驱动的 CMM 测量规划，对于每一个产品或者材料来说，都会有相应的供应商参与。那这里就需要 PPVP 来进行支撑， PPVP 就是生产线批准程序，来确保供应商充分理解了相关的设计记录和规范要求。同时能够按照预期的生产节拍持续生产满足要求的产品或者材料。这里供应商的活动属于外部活动，通过供应商质量协同模块，可以将这些活动管理起来。
接下来就是车间现场的质量管理，通过与 mass 的集成检验计划会被传递到 mass 中，由 mass 将参数传递到现场自动化设备中。这里还包括针对特殊特性的控制评价、测量的技术、样本、容量、频次以及控制方法和反应计划等等。那么基于检验计划，我们可以对来料进行检验，比如它的材质、外观、尺寸等等。如果不符合相应的能力，则需要启动对应的反应计划，如果有其他异常问题，则需要记录并发起 quality a 是这个会在问题管理模块中进行管理，进入生产环节就是对生产过程的一个检验，这里会涉及到SBC，通过控制图等统计技术来分析过程和结果，从而来提高过程的稳定性和过程能力，减少变差。
SPC 相关的内容也都会关联到控制计划中对于像电池等自动化程度较高的行业，要去优化它的过程特性是比较困难的。这里提到的质量预测是通过 AI 机器学习的方式对产品特性进行预测，从而达到优化产品质量的目的。同样，对于 IP ToC 过程中发现的问题将会被记录和管理，最终对于生产完成的成品检测，包括出货检测都会对发生的问题进行管理。这里主要就是客户的反馈、抱怨或者投诉等，那么对于这些被记录的问题需要进行分析和处理，包括根因分析、采取围堵、纠正和预防措施等。

这里涉及到一些我们系统提供的用于解决问题的工具，比如 8D 卡法方法、 5Y 鱼骨图工具等等。当我们在处理问题的过程中，我们会组建团队，并找到问题发生的根本原因，交给关键的工程师去解决，比如发起变更请求或者变更通知对产品进行变更等等。所以通过这样一个过程，我们可以完成从设计到制造的闭环质量管理，实现对产品质量的持续改进。

从以上完整的质量活动过程来看，西门子闭环质量管理解决方案支持全价值链的质量管理，包括产品研发和制造过程中的质量，也包括来自供应商和客户反馈的质量。在这样一个质量数据流总线中，我们构建了全生命周期的质量管理覆盖概念阶段AP、 QP 设计和过程开发、 Figma 以及控制计划。针对特殊特性的控制方法、样本容量、反应计划等传递给制造端进行质量监控控制，从而对来料检验、过程检验、成品检验以及出货检验等在任何环节出现的与质量标准有偏差的地方，将会触发针对质量问题的管理和解决流程。通过这样一个闭环流程不断沉淀质量知识，包括时效模式库、特性库、抽样频次库、项目经验总结等。这些知识来源于业务过程，也将巩固下一代产品质量驱动质量活动的持续改进。

下面给大家简单介绍西门子闭环质量管理解决方案的几个关键场景。首先是 ABQP 和PPVP，基于 team cancer 质量项目管理，制定并可视化a、 b to p 各阶段作业方式与质量活动，确保产品在开发、原型、样品是生产以及量产等阶段的管理活动有效运作。并识别此过程中的所有变异，即减少变异的方法帮助我们早期发现问题，避免不合格的发生或客户抱怨的发生。按照质量里程碑，我们可以组织和管理可交付成果，并利用检查清单对质量门禁进行控制。同时，基于项目交付物管理系统支持使用 AP to p 检查表来规划和跟踪产品和质量交付物，如 Thema 控制计划问题解决过程等。通过将关键质量问题的责任分解至不同问题级别，可进一步制定相应的质量改进措施，并基于规则的质量评价标准对项目质量进行评估，提高质量管理的透明度。

第二个场景我们来介绍一下FIGMA。 FIGMA 是一种面向团队系统定性和分析风险的方法，通过强调缺陷预防来提高客户满意度。西门子菲曼构建与 PLM 基础架构之上，与产品过程数据紧密联系。支持基于 BOM 生成 d 非马，基于 b o、 p 生成 p 非马，并有效管理它们之间的连接，简化可靠的质量方法，帮助识别风险并确定风险优先级。同时，系统支持多个行业对 FEMA 的管理要求。对于汽车行业来说，同时支持第四版和基于七步法的第五版标准。从功能角度来看，系统还提供了多种灵活的 Figma 分析工具，包括树状结构、功能失效网以及 Figma 表等方式支撑失效风险的分析和控制。

第三个场景我们来看看控制计划。控制计划的目的是协助按照客户的要求制造出高质量的产品。描述了制造过程的每个阶段所需要的控制措施，包括尽量生产和出货，并保证所有的过程输出满足要求所需的阶段性措施。在正式生产运行中，控制计划提供了用来控制特性的过程监视和控制方法。西门子控制计划支持基于 p 飞马生成控制计划，并将 p 飞马中识别的产品和过程特性传递给控制计划。在飞马中识别的风险和预防探测措施也将在控制计划中进行追踪、控制和记录。系统支持对特性进行控制定义，包括特性使用的设备评价、测量技术、控制方法和反应计划等。针对特殊特性，支持 SPC 判定规则的定义，添加相应的控制图，如均值及插图、 p 图等。同时，系统可生成完整的控制计划报告，支持在线和离线方式。通过集成可将生成的检验计划传递给下游制造执行系统，保证质量体系的一致、完整和连贯。

第四个场景是质量问题的管理和解决。西门子融合了 IATF 16949 质量体系的问题管理和解决流程，从质量问题的来源出发，支持对不同层级、不同部门的质量问题进行管理，包括来自供应商的质量问题，不同阶段发生的不合格品、产线现场发生的异常、客户抱怨、终端投诉等。系统支持对这些问题的症状进行描述和评估，并可根据问题类型集成到标准的问题解决管理流程中。同时从质量问题的解决过程来看，系统支持基于流程和严重度驱动的灵活问题解决过程，采用 8D 工具对问题进行根本原因分析，采取纠正和预防措施等，并可根据需要驱动变更管理跟踪问题的解决和闭环。从系统功能来看，系统支持在线与股图和 5Y 分析工具等支撑质量问题的根本原因分析。


以上是对AP、QP、 Figma 控制计划以及质量问题解决四个场景的简单介绍。西门子闭环质量管理还包括供应商质量协同、质量看板、质量体系审核、质量预测等关键场景。通过闭环质量的规划和管理提供可持续、卓越的基础，并在不断的信息反馈和经验总结中促进更好的确定。能改进质量不应该是事后的考虑，而应该是从产品创意到产品退市的每个阶段不可分割的一部分。


西门子闭环质量管理作为 PLM 的重要组成部分，创造了一个数据驱动决策的生态系统，将设计、制造和客户紧密关联，为持续改进提供洞察，不仅仅在产品改进层面，更在于企业整体业务的持续增长。以上就是本次的分享内容，我们将带来更多关于闭环质量。